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나중을 위해 주피터(IPython) 노트북 세션을 절이거나 저장하는 방법 나중을 위해 주피터(IPython) 노트북 세션을 절이거나 저장하는 방법많은 시간이 소요되는 계산을 수행하면서 주피터/아이피톤 노트북에서 더 큰 데이터 분석을 수행하고 있다고 가정해 보겠습니다. 그렇다면 어떤 이유에서인지 주피터 로컬 서버 I를 종료해야 하지만, 시간이 많이 걸리는 모든 계산을 다시 할 필요 없이 나중에 분석 작업으로 돌아가고 싶습니다. 제가 하고 싶은 일은 주피터 세션 전체(모든 팬더 데이터 프레임, np.array, 변수 등)를 저장하거나 저장하여 이전과 동일한 상태로 세션으로 돌아갈 수 있다는 것을 알고 안전하게 서버를 종료할 수 있도록 하는 것입니다. 기술적으로 가능하기는 하나요? 제가 간과한 내장 기능이 있습니까? 답변에 따라 어떤 것이 "경량 피클"이어야 하는지가 있다. 그러나.. 더보기
사용자 지정 fastapi 쿼리 매개 변수 유효성 검사 사용자 지정 fastapi 쿼리 매개 변수 유효성 검사FastAPI 쿼리 파라미터에 사용자 지정 유효성 검사 로직을 가질 수 있는 방법이 있습니까? 예 나는 다수의 요청 핸들러가 구성 요소를 쿼리 매개 변수로 사용하는 앱을 가지고 있다. 예를 들어 다음과 같습니다: def _raise_if_non_relative_path(path: Path): if path.is_absolute(): raise HTTPException( status_code=409, detail=f"Absolute paths are not allowed, {path} is absolute." ) @app.get("/new",) def new_file(where: Path): _raise_if_non_relative_path(where).. 더보기
python SDK를 통해 코스모스 처리량 업데이트 python SDK를 통해 코스모스 처리량 업데이트우리의 사용 사례는 많은 문서들이 있는 Cosmos DB를 가지고 있다는 것이다. 이것들은 기능 API를 통해 노출된다. API 사용량은 적지만 매일 밤 데이터 팩토리를 이용해 대량의 문서를 삽입해야 합니다. 이 프로세스가 실행되면 프로비저닝된 모든 Request 유닛(400-4000 RU/s)이 소모됩니다. 따라서 처리율을 프로그래밍 방식으로 업데이트하고 문서 업로드를 실행한 후 다시 전체 작업을 중단할 수 있는 솔루션을 찾고 있습니다. 함수 실행을 통해 python SDK를 이용하여 이를 수행하고자 합니다. 온라인에서 샘플 코드를 찾았는데, 이것은 처리량을 수동으로 프로비저닝할 때만 작동하는 것 같습니다. 전체적으로 오토스케일링으로 동일한 코드를 시도.. 더보기

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